中美同框“停車”，無(wú)人駕駛真的靠不?。?/h1>
功夫汽車 李鵬發(fā) 2026-04-02
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3月31日晚，武漢的“蘿卜快跑”無(wú)人駕駛車輛靜靜地停在路上。
不是意外，不是事故，就是主動(dòng)停在那里，雙閃燈一明一暗。
消息傳開(kāi)，朋友圈、短視頻、社群里很快熱鬧起來(lái)。
有人調(diào)侃，有人擔(dān)心，也有人趁機(jī)拋出那句老話：“你看，無(wú)人駕駛果然靠不住?！?/p>
有意思的是，就在幾個(gè)月前，大洋彼岸的舊金山，同樣的一幕也上演過(guò)。
2025年12月，因變電站火災(zāi)引發(fā)大規(guī)模停電，交通信號(hào)燈大面積失效，谷歌Waymo的全無(wú)人駕駛車輛在多個(gè)路口停滯不前，開(kāi)啟雙閃。
當(dāng)時(shí)美國(guó)網(wǎng)友的反應(yīng)，跟今天我們看到的，如出一轍。
但如果愿意稍微冷靜下來(lái)，多問(wèn)一句：這些車真的“壞”了嗎？
答案，或許和我們想的不太一樣。
不妨復(fù)盤(pán)這兩起相似事件，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)：我們可能"誤讀"了它們。
（1）停下來(lái)恰恰是為了“不出事”！
先說(shuō)一個(gè)很可能被忽略的事實(shí)：無(wú)論是武漢的蘿卜快跑，還是舊金山的Waymo，這類事件中，沒(méi)有任何一名乘客或路人受傷。
業(yè)內(nèi)人士表示，此次蘿卜快跑車輛的停滯，是系統(tǒng)在自檢過(guò)程中感知到某種不確定性或潛在風(fēng)險(xiǎn)后，主動(dòng)觸發(fā)的“最小風(fēng)險(xiǎn)策略”（MRM）。
聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)專業(yè)，但邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單：當(dāng)無(wú)人駕駛車輛發(fā)現(xiàn)自己“拿不準(zhǔn)”了——比如某個(gè)傳感器信號(hào)異常、周邊環(huán)境超出預(yù)期、或者無(wú)法以足夠高的置信度判斷下一步是否安全。
它會(huì)選擇一種最保守、最負(fù)責(zé)任的退出方式：平穩(wěn)減速，靠邊或就地停車，打開(kāi)雙閃，等待遠(yuǎn)程協(xié)助或人工處置。
簡(jiǎn)單理解，這就像你開(kāi)車時(shí)儀表盤(pán)上突然亮起發(fā)動(dòng)機(jī)故障燈，車輛自動(dòng)限速保護(hù)一樣。
這不是車“趴”了，而是系統(tǒng)在用最后的手段保護(hù)你。
有人可能會(huì)追問(wèn)：那為什么非得停在路上？不能全部靠邊嗎？
MRC中包含【擇機(jī)停車】，原地停車也是擇機(jī)停車的選擇。也就是說(shuō)，停路邊也好，停路中間也好，都是最優(yōu)選擇。
當(dāng)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法精準(zhǔn)判斷周圍環(huán)境的完整情況時(shí)，“強(qiáng)行靠邊”本身也可能帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)——比如旁邊車道正好有高速來(lái)車，或者路邊有行人。
在某些極端情況下，停在原地反而是風(fēng)險(xiǎn)最小的選項(xiàng)。
這不是設(shè)計(jì)缺陷，而是一種經(jīng)過(guò)權(quán)衡的安全哲學(xué)：寧可被誤解為“傻”，也絕不冒險(xiǎn)去“莽”。
（2）無(wú)人駕駛，是一場(chǎng)“輸不起”的競(jìng)速
站在普通用戶的角度，看到一輛無(wú)人車莫名其妙停在路上，第一反應(yīng)是困惑甚至不滿，這完全可以理解。
畢竟，我們習(xí)慣了“順暢”“高效”的出行體驗(yàn)，任何“異?！倍紩?huì)被放大。
但或許我們可以試著換一種視角：我們正在見(jiàn)證一項(xiàng)深刻改變未來(lái)出行方式的技術(shù)，從青澀走向成熟的全過(guò)程。這個(gè)過(guò)程不可能一帆風(fēng)順，也不可能永遠(yuǎn)不出意外。
真正值得期待的，不是“從不犯錯(cuò)”的童話，而是一個(gè)“越錯(cuò)越強(qiáng)”的系統(tǒng)。
我們不需要盲目追捧無(wú)人駕駛，也不必因?yàn)橐淮螞](méi)有造成傷害的停滯事件就全盤(pán)否定。
合理的預(yù)期、理性的包容、建設(shè)性的反饋，才是推動(dòng)一項(xiàng)變革性技術(shù)走向成熟的最寶貴的社會(huì)土壤。
如若把視角拉高，放到全球競(jìng)爭(zhēng)的維度。
今天，無(wú)人駕駛早已不是某個(gè)企業(yè)的商業(yè)版圖。
它既是人工智能在物理世界落地的核心載體，是通向通用人工智能的關(guān)鍵路徑之一，更是中美科技競(jìng)爭(zhēng)中最具戰(zhàn)略意義的賽道之一。
以Waymo為例，盡管事故頻出，但已經(jīng)布局超過(guò)2500輛無(wú)人車，駛?cè)肼迳即?、舊金山、鳳凰城、奧斯汀、亞特蘭大等十幾個(gè)城市。數(shù)據(jù)顯示，Waymo每周全無(wú)人服務(wù)單量達(dá)45萬(wàn)單，預(yù)計(jì)到2025年年底累計(jì)服務(wù)單量達(dá)到2000萬(wàn)單。
在國(guó)內(nèi)，百度蘿卜快跑落地22座城市、服務(wù)超1700萬(wàn)人次。
我們正處在全球無(wú)人駕駛第一梯隊(duì)，但領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并非高枕無(wú)憂。
在這種背景下，因?yàn)橐淮闻及l(fā)的、未造成人員受傷的停滯事件而動(dòng)搖信心、放慢腳步、甚至質(zhì)疑要不要繼續(xù)發(fā)展，無(wú)異于因噎廢食。
這不是一道選擇題，而是一道必答題。
保持中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)全球領(lǐng)先地位，需要持續(xù)的政策支持，更需要社會(huì)的包容與耐心。
（3）功夫拍案：停一步，是為了能更“進(jìn)一步”
回到3月31日那個(gè)夜晚，武漢街頭的“蘿卜快跑”靜靜地亮著雙閃。
它們的“?！?，比許多冒失的“闖”，更值得我們深思。
我們或許可以這樣理解自動(dòng)駕駛：它不是要取代人類的判斷，而是要在人類無(wú)法反應(yīng)的瞬間，做出最安全的“默認(rèn)選擇”。
給這項(xiàng)技術(shù)多一點(diǎn)耐心，給創(chuàng)新者多一點(diǎn)包容。
畢竟，每一次看似笨拙的"止步"，都是為了未來(lái)更從容的"前行"。
那不是失敗，而是一種對(duì)安全近乎偏執(zhí)的敬畏。
而這份敬畏，恰恰是無(wú)人駕駛走向真正成熟，最需要被看見(jiàn)、被理解的東西。
3月31日晚，武漢的“蘿卜快跑”無(wú)人駕駛車輛靜靜地停在路上。
不是意外，不是事故，就是主動(dòng)停在那里，雙閃燈一明一暗。
消息傳開(kāi)，朋友圈、短視頻、社群里很快熱鬧起來(lái)。
有人調(diào)侃，有人擔(dān)心，也有人趁機(jī)拋出那句老話：“你看，無(wú)人駕駛果然靠不住?！?/p>
有意思的是，就在幾個(gè)月前，大洋彼岸的舊金山，同樣的一幕也上演過(guò)。
2025年12月，因變電站火災(zāi)引發(fā)大規(guī)模停電，交通信號(hào)燈大面積失效，谷歌Waymo的全無(wú)人駕駛車輛在多個(gè)路口停滯不前，開(kāi)啟雙閃。
當(dāng)時(shí)美國(guó)網(wǎng)友的反應(yīng)，跟今天我們看到的，如出一轍。
但如果愿意稍微冷靜下來(lái)，多問(wèn)一句：這些車真的“壞”了嗎？
答案，或許和我們想的不太一樣。
不妨復(fù)盤(pán)這兩起相似事件，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)：我們可能"誤讀"了它們。
（1）停下來(lái)恰恰是為了“不出事”！
先說(shuō)一個(gè)很可能被忽略的事實(shí)：無(wú)論是武漢的蘿卜快跑，還是舊金山的Waymo，這類事件中，沒(méi)有任何一名乘客或路人受傷。
業(yè)內(nèi)人士表示，此次蘿卜快跑車輛的停滯，是系統(tǒng)在自檢過(guò)程中感知到某種不確定性或潛在風(fēng)險(xiǎn)后，主動(dòng)觸發(fā)的“最小風(fēng)險(xiǎn)策略”（MRM）。
聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)專業(yè)，但邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單：當(dāng)無(wú)人駕駛車輛發(fā)現(xiàn)自己“拿不準(zhǔn)”了——比如某個(gè)傳感器信號(hào)異常、周邊環(huán)境超出預(yù)期、或者無(wú)法以足夠高的置信度判斷下一步是否安全。
它會(huì)選擇一種最保守、最負(fù)責(zé)任的退出方式：平穩(wěn)減速，靠邊或就地停車，打開(kāi)雙閃，等待遠(yuǎn)程協(xié)助或人工處置。
簡(jiǎn)單理解，這就像你開(kāi)車時(shí)儀表盤(pán)上突然亮起發(fā)動(dòng)機(jī)故障燈，車輛自動(dòng)限速保護(hù)一樣。
這不是車“趴”了，而是系統(tǒng)在用最后的手段保護(hù)你。
有人可能會(huì)追問(wèn)：那為什么非得停在路上？不能全部靠邊嗎？
MRC中包含【擇機(jī)停車】，原地停車也是擇機(jī)停車的選擇。也就是說(shuō)，停路邊也好，停路中間也好，都是最優(yōu)選擇。
當(dāng)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法精準(zhǔn)判斷周圍環(huán)境的完整情況時(shí)，“強(qiáng)行靠邊”本身也可能帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)——比如旁邊車道正好有高速來(lái)車，或者路邊有行人。
在某些極端情況下，停在原地反而是風(fēng)險(xiǎn)最小的選項(xiàng)。
這不是設(shè)計(jì)缺陷，而是一種經(jīng)過(guò)權(quán)衡的安全哲學(xué)：寧可被誤解為“傻”，也絕不冒險(xiǎn)去“莽”。
（2）無(wú)人駕駛，是一場(chǎng)“輸不起”的競(jìng)速
站在普通用戶的角度，看到一輛無(wú)人車莫名其妙停在路上，第一反應(yīng)是困惑甚至不滿，這完全可以理解。
畢竟，我們習(xí)慣了“順暢”“高效”的出行體驗(yàn)，任何“異?！倍紩?huì)被放大。
但或許我們可以試著換一種視角：我們正在見(jiàn)證一項(xiàng)深刻改變未來(lái)出行方式的技術(shù)，從青澀走向成熟的全過(guò)程。這個(gè)過(guò)程不可能一帆風(fēng)順，也不可能永遠(yuǎn)不出意外。
真正值得期待的，不是“從不犯錯(cuò)”的童話，而是一個(gè)“越錯(cuò)越強(qiáng)”的系統(tǒng)。
我們不需要盲目追捧無(wú)人駕駛，也不必因?yàn)橐淮螞](méi)有造成傷害的停滯事件就全盤(pán)否定。
合理的預(yù)期、理性的包容、建設(shè)性的反饋，才是推動(dòng)一項(xiàng)變革性技術(shù)走向成熟的最寶貴的社會(huì)土壤。
如若把視角拉高，放到全球競(jìng)爭(zhēng)的維度。
今天，無(wú)人駕駛早已不是某個(gè)企業(yè)的商業(yè)版圖。
它既是人工智能在物理世界落地的核心載體，是通向通用人工智能的關(guān)鍵路徑之一，更是中美科技競(jìng)爭(zhēng)中最具戰(zhàn)略意義的賽道之一。
以Waymo為例，盡管事故頻出，但已經(jīng)布局超過(guò)2500輛無(wú)人車，駛?cè)肼迳即?、舊金山、鳳凰城、奧斯汀、亞特蘭大等十幾個(gè)城市。數(shù)據(jù)顯示，Waymo每周全無(wú)人服務(wù)單量達(dá)45萬(wàn)單，預(yù)計(jì)到2025年年底累計(jì)服務(wù)單量達(dá)到2000萬(wàn)單。
在國(guó)內(nèi)，百度蘿卜快跑落地22座城市、服務(wù)超1700萬(wàn)人次。
我們正處在全球無(wú)人駕駛第一梯隊(duì)，但領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并非高枕無(wú)憂。
在這種背景下，因?yàn)橐淮闻及l(fā)的、未造成人員受傷的停滯事件而動(dòng)搖信心、放慢腳步、甚至質(zhì)疑要不要繼續(xù)發(fā)展，無(wú)異于因噎廢食。
這不是一道選擇題，而是一道必答題。
保持中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)全球領(lǐng)先地位，需要持續(xù)的政策支持，更需要社會(huì)的包容與耐心。
（3）功夫拍案：停一步，是為了能更“進(jìn)一步”
回到3月31日那個(gè)夜晚，武漢街頭的“蘿卜快跑”靜靜地亮著雙閃。
它們的“?！?，比許多冒失的“闖”，更值得我們深思。
我們或許可以這樣理解自動(dòng)駕駛：它不是要取代人類的判斷，而是要在人類無(wú)法反應(yīng)的瞬間，做出最安全的“默認(rèn)選擇”。
給這項(xiàng)技術(shù)多一點(diǎn)耐心，給創(chuàng)新者多一點(diǎn)包容。
畢竟，每一次看似笨拙的"止步"，都是為了未來(lái)更從容的"前行"。
那不是失敗，而是一種對(duì)安全近乎偏執(zhí)的敬畏。
而這份敬畏，恰恰是無(wú)人駕駛走向真正成熟，最需要被看見(jiàn)、被理解的東西。
